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我院唐三一教授团队研究成果再次受到众多国外科学新闻、医学新闻媒体关注

作者:admin      发布时间:2016-01-28 09:54:07  浏览:

我院唐三一教授带领的生物数学、生物统计学团队在突发性传染病疫情控制方面研究成果“Media coverage and hospital notifications: Correlation analysis and optimal media impact duration to manage a pandemic”发表后得到了包括Elesvier出版社、MedicalxpressEurekalertScience-daily等众多国外媒体的广泛报道,这是该团队继2015年在《Scientific Reports》发展有关媒体报道有利于突发性传染病早期疫情控制工作,并得到加拿大《环球邮报》(The Globe and Mail),国内光明日报光明网头版、果壳网科学人以及中国日报等媒体的报道后,取得的又一重要研究成果。

论文被杂志《Journal of Theoretical Biology》接受发表后,得到Elsevier’s communication channels部分成员的推荐,在Elsevier出版集团专栏作者对论文通讯作者唐三一教授和论文合作者加拿大York大学新闻传播学Sandra Gabriele博士进行专题采访后,撰写了题为“Media coverage can help slow diseasespread during epidemic”,副标题为“Reports should focus on changing behavior”的报道。得到了包括科学新闻、医学新闻众多媒体的转载与报道。近期杂志主页还将对该论文进行重点推荐与报道。

近年来,该团队部分成员集中在突发性传染病数学模型、疫情数据的研究。重点探讨基于社区的控制策略对突发传染病控制的影响,研究过程中相继探讨了隔离、治疗、封校、密切跟踪、疫苗和媒体宣传报道对疫情传播、爆发与控制的影响。为量化和评估上述策略的有效性及相关疫情数据分析团队发展了全新的数学模型和统计数据分析方法,先后在《PLoS ONE》、《Journal of Theoretical Biology》和《Scientific Reports》发表了相关研究论文4篇。特别是近期的研究给出了媒体报道有利于早期疫情的控制,以及媒体报道应该集中在如何引导人们在突发性传染病爆发后如何改变人们的行为习惯上等重要结论,受到了同行和大众媒体的高度关注。

此次研究中团队成员集中收集了2009年甲型H1N1爆发后,对大众媒体特别是国内受关注程度最高的几个新闻网站(news.cn, sina.com, 163.com, qq.com, people.com, CCTV.com, nhfpc.gov.cn等)关于甲型H1N1报道量进行统计,采用统计分析方法,确定与陕西省2009年疫情相关性最高的网站统计量,建立基于统计量和甲型H1N1疫情数据相结合的数学模型,进行参数估计、参数敏感性分析等,进而确定媒体报道量、控制措施与疫情严重程度的关系,如下图所示。

团队成员在对包括媒体报道的滞后因素对疫情影响从事继续深入研究的同时,也在对2014年广东登革热疫情爆发进行深入研究,有望取得更进一步的研究成果。

论文信息:
Qinling Yan, Sanyi Tang et al: ,Media coverage and hospital notifications: Correlation analysis and optimal media impact duration to manage a pandemic.Journal of Theoretical Biology, 2016, 390: 1:13.

2016年文章发表后部分媒体报道链接:
https://www.elsevier.com/about/press-releases/research-and-journals/mass-media-coverage-helps-slow-down-disease-spread-in-an-epidemic#
http://www.eurekalert.org/pub_releases/2016-01/e-mmc012616.php
http://medicalxpress.com/news/2016-01-mass-media-coverage-disease-epidemic.html
http://www.medicalnewstoday.com/releases/305632.php
http://www.upi.com/Science_News/2016/01/26/Media-coverage-can-help-slow-disease-spread-during-epidemic/9351453829116/
http://www.sciencedaily.com/releases/2016/01/160126130819.htm
http://www.newsunited.com/media-coverage-can-help-slow-news/20981750/
http://www.digitalnewsflash.com/newsflash/media-coverage-can-help-slow-disease-spread-during-epidemic/845489.html
http://www.terradaily.com/reports/Media_coverage_can_help_slow_disease_spread_during_epidemic_999.html
http://indiatoday.intoday.in/story/mass-media-coverage-helps-slow-down-disease-spread-in-epidemic/1/580690.html

2015年文章发表后部分媒体报道链接:
http://www.theglobeandmail.com/life/health-and-fitness/health/media-can-help-slow-spread-of-disease-study-finds/article22514328/
;《环球邮报》(The Globe and Mail
http://tech.gmw.cn/2015-01/17/content_14550097.htm
(光明网)
http://www.guokr.com/article/439833/
(果壳网)
http://www.chinadaily.com.cn/hqcj/xfly/2015-01-17/content_13061677.html
(中国日报)

相关研究成果:
1. Sanyi Tang, Yanni Xiao et al. (2010). Community based measures for mitigating the 2009 H1N1 pandemic inChina. PLoS ONE 5:1-11.
2. Sanyi Tang
Yanni Xiao et al. (2012). Campus quarantine (Fengxiao) for curbing emergent infectious diseases: Lessons from mitigating A/H1N1 inXi’an,China. Journal of Theoretical Biology 295: 47-58.
3. Yanni Xiao, Sanyi Tang, Jianhong Wu (2015). Media impact switching surface during an infectious disease outbreak. Scientific Reports 5: 7838(1-9).
4. Qinling Yan, Sanyi Tang, Sandra Gabriele, Jianhong Wu (2016). Media coverage and hospital notifications: Correlation analysis and optimal media impact duration to manage a pandemic. Journal of Theoretical Biology390
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