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Hard-edge phase transition of eigenvalues for the non-central complex Wishart distribution

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讲座题目:Hard-edge phase transition of eigenvalues for the non-central complex Wishart distribution
讲座人: 刘党政 副教授
讲座时间:15:00
讲座日期:2018-01-04
地点:数学与信息科学学院多功能厅

Abstract:

        The sample covariance matrix is a fundamental random matrix both in multivariate statistical analysis and wireless communications. We consider complex sample covariance matrices and prove a phase transition for its eigenvalues at the origin. This talk is based on the joint work with PJ Forrester.

报告人简介:

        刘党政,于2010年在北京大学获博士学位,之前于2005年在陕西师范大学获学士学位,2010-2012年在智利Talca大学从事博士后研究,2012-2016年在中国科技大学数学科学学院任副教授(tenure-track), 于2016年起任副教授(tenured)。主要研究方向:随机矩阵理论,自2010年以来,在《Comm. Math. Phy.》 《J. Stat. Phys.》 《J. Phys. A: Math. Theor.》 《J. Theoret. Probab》 《Int. Math. Res. Notices》 《Nonlinearity》  《Proc. Amer. Math. Soc.》 《Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probabilités et Statistiques》 《Stat. Prob. Lett.》等国际著名期刊发表论文20余篇。

 
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