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Independence Test in High-Dimension Using Distance Correlation and Power Enhancement Technique

来源: 发布时间: 2019-10-23 点击量:

报告题目Independence Test in High-Dimension Using Distance Correlation and Power Enhancement Technique
报告时间20191025日星期五15:30

报告人:崔恒建教授
报告摘要: This paper is concerned with independence test in high-dimension. A new test statistic is proposed with two terms: one is based on the modified distance correlation statistic, and the other is constructed to enhance the power under sparse alternatives. Asymptotic properties of the test statistic are discussed under some regular conditions. The finite-sample simulations exhibit superiority over some existing procedures. Finally a real data example illustrates the proposed test.
报告人简介:
崔恒建,首都师范大学教授,博士生导师,曾任国务院学位委员会学科评议组专家。1999年至2011年任北京师范大学数学系教授、博士生导师。在数理统计和稳健统计理论和方法、金融统计、遥感统计与质量管理等领域取得过许多杰出的研究成果,发表论文120余篇,其中包括发表在国际顶级的统计和计量经济学杂志《Journal of the American Statistical Association》《The Annals of Statistics》《Journal of the Royal Statistical Society》《Biometrika》和《Journal of Econometrics》上。多次赴美国、意大利、新加坡、澳大利亚和香港等著名大学进行学术合作研究。主持了国家自然科学基金杰青(B)项目和5项国家自然科学基金面上项目。现担任《应用数学学报》中、英文版编委,《数理统计与管理》编委,中国现场统计学会常务理事,北京应用统计学会会长,国际泛华统计协会会员,国际数理统计学会(中国分会)常务理事等。曾获得教育部高等学校科学技术奖-自然科学奖二等奖,全国统计科学研究优秀成果奖一等奖等。

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