讲座题目1：三支决策的时空性

讲座时间：9:00

讲座内容简介：

    从三支决策发展历史和已有研究出发，在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上，基于时间和空间两个维度，分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下的序贯决策进行诠释；空间三支决策主要基于“多层次”和“多视角”的粒计算思想来对最优粒层和粒度进行选择。此外，对三支决策的时空性作了深入探讨和分析，厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后，对三支决策的研究现状进行总结，并给出未来发展方向。

讲座人简介：

    刘盾，西南交通大学教授/博导，清华大学博士后，美国Carnegie Mellon大学访问学者，加拿大Regina大学访问学者。现已在《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on System》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Knowledge-based Systems》、《Fuzzy Sets and Systems》等国内外杂志和期刊发表(录用)学术论文100余篇，其中SCI检索30余篇、EI检索40余篇，有2篇ESI热点论文，12篇论文曾经被ESI高引用检索收录，Google Scholar引用次数2100余次，H-index指数26。主持国家自然基金面上项目2项、青年项目1项，省部级课题8项，主编专著1部，参编专著4部，并受邀担任30余个国际SCI期刊的审稿工作。 

讲座题目2：基于粒描述的知识发现

讲座时间：10:00

报告内容简介：

    粒计算是一种模块化的思维方式和问题求解工具，信息粒化和基于粒化的计算是其两大基本思想。众所周知，信息粒化需要依据一定的问题准则。然而，若没有可以依据的准则，则需对信息粒进行适当刻画，即粒描述问题。从集合论的角度，粒描述的研究对象是论域的子集，使用最简洁的方式对其进行刻画。从应用的角度，粒描述对问题子空间进行描述，它是利用粒计算的基本思想解决复杂问题的前提和基础。与形式概念分析、粗糙集等相比，粒描述更侧重于语义上的刻画，能够为基于认知的知识发现提供有效的数据描述工具。本报告将围绕粒描述的定义，粒描述的研究方法，以及基于粒描述的知识发现等问题展开介绍。
报告人简介：

    李金海，博士毕业于西安交通大学数学与统计学院。现为昆明理工大学理学院教授，博士生导师，博士后合作导师。曾获陕西省优秀博士学位论文奖。现主持在研国家自然科学基金面上项目1项，另主持并已结题国家自然科学基金1项。近年来，主要研究兴趣为大数据环境下的数据挖掘技术，以第一作者或通讯作者在国际知名期刊PR、INS、IJAR、KBS、CMA，以及国内一级学报《计算机学报》、《电子学报》等上发表学术论文30余篇，其中ESI高被引论文5篇，这些成果被SCI他引400余次。