4月28日，应学院邀请，华东师范大学统计学院院长、大数据统计分析中心主任张日权教授和东北师范大学数学与统计学院副教授杨青山在学院学术交流厅分别作了以“函数型数据统计分析” 和“Application of Sharp large deviations to a class of normalized L-statistics”为主题的学术报告。报告由我院副院长陈夏教授主持，李艳平、曹文飞等教师以及相关专业本科生和研究生聆听了此次报告。

    张日权教授首先介绍了近几年函数型数据的分析成果，主要包含函数型数据的主成分分析和回归分析，其次详细地讲解了函数型数据的各种回归模型的估计、检验和变量选择。

    杨青山副教授主要介绍了一类归一化统计量的渐近展开问题，通过改变测量方法和渐近分析技术，可以得到上述统计量的显著大偏差。

    报告后，张日权教授、杨青山副教授就报告内容与广大师生进行了深入的互动交流与探讨，在场的老师和学生认真学习报告精髓，进一步开拓了科研视野。