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副教授
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  • 姓名:曹文飞
  • 性别:男
  • 职称:副教授
  • 职务:
  • E-mail:caowenf2015@snnu.edu.cn
  • 工作室:
性别 职称 副教授
职务 邮箱 caowenf2015@snnu.edu.cn
工作室

基本情况

曹文飞,副教授。2015年9月毕业于西安交通大学获博士学位,同年10月份进入陕西师范大学数学与信息科学学院工作,2018年12月份晋升为副教授;曾到日本理化学研究所(RIKEN)脑信号处理实验室访学;研究兴趣:图像处理与优化、深度学习、高维数据建模及分析

代表性学术论文

  • [1] 沈圆圆,曹文飞,韩国栋. Logistic组稀疏回归模型的Bayes建模及变分推断. 工程数学学报, 2020, 37(2): 203-214

  • [2] Jing Yao, Deyu Meng, Qian Zhao, Wenfei Cao, Zongben Xu. Nonconvex-sparsity and nonlocal-smoothness-based blind hyperspectral unmixing. IEEE Trans. Image Process. 28(6): 2991-3006 (2019)

  • [3] Wenfei Cao, Jing Yao, Jian Sun, Guodong Han. A tensor-based nonlocal total variation model for multi-channel image recovery. Signal Process. 153: 321-335 (2018)

  • [4] Fenghui Wang, Wenfei Cao, Zongben Xu. Convergence of multi-block Bregman ADMM for nonconvex composite problems. Sci. China Inf. Sci. 61(12): 122101:1-12 (2018)

  • [5] Wenfei Cao, Kaidong Wang, Guodong Han, et al. A robust PCA approach with noise structure learning and spatial-spectral low-rank modeling for hyperspectral image restoration. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens. 11(10): 3863-3879 (2018)

  • [6] Wenfei Cao, Yao Wang, Jian Sun, et al. Total variation regularized tensor RPCA for background subtraction from compressive measurements. IEEE Trans. Image Process. 25(9): 4075-4090 (2016)

  • [7] Wenfei Cao, Yao Wang, Can Yang, et al. Folded-concave penalization approaches to tensor completion. Neurocomputing 152: 261-273 (2015)

  • [8] Jian Sun, Wenfei Cao, Zongben Xu, Jean Ponce. Learning a convolutional neural network for non-uniform motion blur removal. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015: 769-777

  • [9] Wenfei Cao, Jian Sun, Zongben Xu. Fast image deconvolution using closed-form thresholding formulas of Lq regularization. J. Vis. Commun. Image Represent. 24(1): 31-41 (2013)

教育科研项目

  • 1.基于先验的深度学习模型与算法设计及在高光谱图像上应用研究, 中央高校基本科研业务费(项目编号: GK202103001, 2020/01-2021/12), 在研, 主持。

  • 2复杂噪声背景下的张量恢复及其在多谱图像数据上应用, 陕西省自然科学基础研究计划项目(项目编号:2018JQ1032, 2018/01-2019/12), 结题, 主持。

  • 3基于辅助信息与张量建模的高光谱压缩感知研究, 国家自然科学基金青年项目(项目编号:61603235, 2017/01-2019/12), 结题, 主持。

讲授课程

  • 本科生:《高等数学》、《多元统计分析》、《机器学习导论》、《人工智能选讲》等

  • 研究生:《多元统计分析》、《稀疏建模与优化》等





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