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ACADEMIC ACTIVITIES
摘要：直方图按照一定粒度把数据离散化为不相交的桶，每个桶通过频率或者计数近似描述整体数据的统计信息。结合中心化/本地化/混洗差分隐私保护模型，介绍直方图估计、空间直方图空间范围查询、联邦空间直方图分析等存在的问题以及相应解法。
报告人：张啸剑，博士，河南财经政法大学副教授。2014年毕业于中国人民大学信息学院，获工博士学位。2018年9月至2019年10月，美国普渡大学访问学者。主持国家自然科学基金4项，在国内外核心期刊发表论文20余篇。主要研究方向为数据安全与隐私保护。
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